Na co dzień pomagamy dobierać reflektometry i uczymy pomiarów w Akademii — a przy okazji tej pracy powstało narzędzie, którym chcemy się podzielić. OTDR-AI to przeglądarkowe środowisko do analizy pomiarów reflektometrycznych: wczytujesz pliki .sor z dowolnego OTDR-a, oglądasz krzywe, analizujesz zdarzenia i generujesz raporty — bez instalowania czegokolwiek.
Czym jest OTDR-AI
To niezależny od producenta „warsztat” do pracy z pomiarami OTDR, działający w całości w przeglądarce. Nie ma znaczenia, czy pomiary powstały na Yokogawie, EXFO, AFL czy starszym sprzęcie innej marki — jeśli reflektometr zapisał plik .sor (standard Telcordia SR-4731), OTDR-AI go odczyta i przeanalizuje na surowych danych krzywej.
Widok analizy: krzywa z zaznaczonymi zdarzeniami, tabela z oceną PASS/FAIL (na czerwono parametr, który przekroczył próg) i panel progów zgodnych z typowymi normami odbiorowymi.
Co potrafi
- Automatyczna analiza zdarzeń — wykrywanie spawów, złączy i końca linii wprost z krzywej, z oceną PASS/FAIL według progów (własnych, norm typu ITU-T/Telcordia albo limitów kontraktowych); przy zdarzeniu FAIL od razu widać, który parametr zawinił.
- Pomiary markerowe — 2-punktowe, LSA i 5-markerowa strata spawu, reflektancja i ORL; okna LSA widoczne na wykresie i przesuwalne, wynik przelicza się na żywo.
- Analiza dwukierunkowa — łączenie pomiarów A→B i B→A ze średnią znoszącą efekt „gainera”.
- Tryb PON — splittery klasyfikowane osobno, z własnymi pasmami akceptacji zamiast progu spawu.
- Całe kable, nie pojedyncze włókna — macierz spawów włókno×zdarzenie, kompletność paczki pomiarowej, porównanie z planem kabla; środowisko przetestowane na zleceniach po ~1700 plików.
- Raporty — PDF w kilku układach (także karta linii znana inwestorom), CSV i skoroszyt XLSX; kopie plików SOR z naniesioną analizą.
- Projekty — praca zapisuje się w projektach, a oryginalne pliki pomiarowe pozostają nietknięte (tylko-do-odczytu).
- PL/EN — interfejs i raporty w obu językach.
Jak zacząć (2 minuty, bez hasła)
Rejestracja jest samoobsługowa i bezpłatna: podajesz imię i służbowy adres e-mail, klikasz link aktywacyjny z maila — i pracujesz. Konto działa bez hasła (logowanie linkiem), a każdy użytkownik dostaje własną, odizolowaną przestrzeń roboczą. Do pierwszych testów nie potrzebujesz nawet własnych plików: w aplikacji są przykładowe pomiary.
Nowość: agenci AI i pełne API — obsługuj OTDR-AI z poziomu Claude’a
OTDR-AI udostępnia wszystkie swoje funkcje jako narzędzia w MCP (Model Context Protocol) — otwartym standardzie niezależnym od dostawcy LLM. Ten sam protokół obsługują dziś najwięksi: Claude (Code i Desktop), OpenAI Codex i Google Gemini — nie przywiązujesz się więc do jednej firmy ani jednego modelu. W praktyce oznacza to, że do pomiarów możesz „zatrudnić” agenta AI: piszesz zwykłym językiem, a agent sam wywołuje kolejne funkcje softu — wczyta pliki SOR (także prosto z Twojego dysku), przeanalizuje je według progów, złoży oba kierunki, sprawdzi kompletność paczki i odda gotowy raport PDF.
TY — DO AGENTA AI
Wczytaj pomiary kabla North Ring, przeanalizuj dwukierunkowo według progów kontraktu i zbuduj raport odbiorczy PDF.
AGENT — PRZEZ OTDR-AI MCP
▸ upload_sor — 48 plików .sor wysłanych
▸ analyze_all — zdarzenia + ocena PASS/FAIL
▸ FAIL: włókno 007 @ 1 942 m — strata 0,38 dB
▸ two_way — średnia A→B / B→A (gainery zniesione)
✓ raport-North-Ring.pdf zapisany — 46/48 PASS
Tak wygląda realna sesja: każda linia to wywołanie jednego z 21 narzędzi, które OTDR-AI wystawia agentom.
Podłączenie zajmuje kilka minut i nie wymaga instalowania żadnych pakietów:
- zaloguj się do OTDR-AI i wygeneruj osobisty token na stronie otdr.interlab.com.pl/token — token działa wyłącznie w Twojej odizolowanej przestrzeni roboczej i możesz go w każdej chwili unieważnić jednym kliknięciem,
- pobierz serwer MCP — pojedynczy plik otdr_mcp.py (czysty Python, zero dodatkowych bibliotek),
- dodaj go w swoim kliencie AI — w Claude Code to jedna komenda:
claude mcp add otdr-ai -e OTDR_TOKEN=… -- python3 otdr_mcp.py.
Dla integratorów, którzy wolą klasyczną automatyzację, jest też pełne REST API — te same 78 endpointów, którymi żyje interfejs (wczytywanie, analiza, dwukierunkowa, raporty), z interaktywną dokumentacją po zalogowaniu. Instrukcję krok po kroku, przykładowe polecenia dla agenta i konfigurację Claude Desktop znajdziesz w sekcji „Agenci AI (MCP)” podręcznika.
Status projektu i Wasze uwagi
OTDR-AI rozwijamy iteracyjnie — funkcje trafiają do aplikacji wprost z uwag osób, które mierzą światłowody na co dzień. Jeśli coś nie działa, czegoś brakuje albo po prostu masz pomysł: przycisk „💬 Uwaga” w aplikacji lub interlab@interlab.pl. Czytamy wszystko.
A jeśli chcesz najpierw zrozumieć, co właściwie widać na krzywej OTDR — zapraszamy do naszego przewodnika: Jak działa reflektometr OTDR? Akademia pomiarów światłowodowych.
FAQ — najczęstsze pytania o OTDR-AI
Czy OTDR-AI jest bezpłatne?
Tak — w fazie beta narzędzie jest w pełni bezpłatne dla firm instalacyjnych i pomiarowych. Rejestracja wymaga jedynie służbowego adresu e-mail; konto działa bez hasła (logowanie linkiem).
Jakie pliki otwiera OTDR-AI?
Pliki .sor w standardzie Telcordia SR-4731 (v1 i v2) zapisywane przez reflektometry m.in. Yokogawy, EXFO, AFL/Noyes, Anritsu, VeEX, JDSU czy HP, a także format .trc (EXFO, w tym pliki dwufalowe). Analiza działa w pełni na danych krzywej, nie tylko na tabeli z urządzenia.
Czy moje pomiary są bezpieczne?
Każde konto ma własną, odizolowaną przestrzeń roboczą — inni użytkownicy nie widzą Twoich plików. Oryginały pomiarów są traktowane jako tylko-do-odczytu: wszystkie edycje żyją w kopiach i projektach, więc plik źródłowy pozostaje nietknięty.
Czy OTDR-AI zastępuje oprogramowanie producenta reflektometru?
Nie taki jest cel. To narzędzie wspierające i rozwojowe — wygodny, niezależny od producenta podgląd i analiza pomiarów w przeglądarce. Za wiążącą dokumentację pomiarową zawsze odpowiada wykonawca pomiarów i jego procedury.
Znalazłem błąd albo mam pomysł na funkcję — co zrobić?
Właśnie na tym zależy nam najbardziej. Najprościej użyć przycisku „💬 Uwaga” na górnym pasku aplikacji (zgłoszenie trafia prosto do autorów) albo napisać na interlab@interlab.pl. Zgłoszenia realnie kształtują rozwój narzędzia — wiele funkcji powstało wprost z uwag testerów.
Czy do OTDR-AI można podłączyć agenta AI, np. Claude?
Tak. OTDR-AI wystawia swoje funkcje w otwartym standardzie MCP (Model Context Protocol): po zalogowaniu generujesz osobisty token, pobierasz jednoplikowy serwer MCP i dodajesz go w Claude Code albo Claude Desktop. Agent pracuje wyłącznie w Twojej odizolowanej przestrzeni roboczej, token możesz w każdej chwili unieważnić, a dla klasycznych integracji dostępne jest też pełne REST API.
Wypróbuj OTDR-AI — bezpłatnie, w przeglądarce, na własnych plikach .sor albo dołączonych próbkach.
Wersja beta — projekt rozwojowy INTERLAB.